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将着重解决机器的情感理解问题

  
 
  这样的方式虽然比较前卫,但还不够自然交互。有研究表明,人类交流中90%以上的信息都是非文字的信息。因此,情感计算是实现人性化的下一代人机交互过程中必不可少的部分,情感识别、理解、和表达技术也是人机交互的基础性技术之一。
 
  此次阿里巴巴与清华联手,将着重解决机器的情感理解问题。阿里巴巴称,未来的天猫精灵应用场景中,机器将不再只是干巴巴地响应命令,而是识别人的喜怒哀乐、上下文情景,并进行情感反馈:例如,当你回到家里,智能设备会根据你的身体状况调整室内温度、通风、采光。对于阿里巴巴来说,清华大学在设计美学和人机交互领域的学术水平全球领先,同时拥有跨学科的人才储备。同时,跟高校合作,打造产学研平台,也是2017年10月成立的阿里全球研究院(也称“达摩院”)的重要发展方向。
 
  对于清华来说,阿里巴巴拥有新零售、金融科技、智联网等业务场景,可以为人机自然交互等新技术提供实验场和验证场。更为重要的是,阿里巴巴还有客户的业务场景。这些场景,可以为高校的技术研发提供练兵场。
 
  加码人机交互,阿里想解决人工智能落地的 “最后一公里”
 
  相比去年成立达摩院后的宏伟愿景,阿里巴巴这次与清华的联合更加务实。清华-阿里巴巴自然交互体验实验室的重点是解决“人、机器、场”的互动问题,其中“场”即“环境”。
 
  环境对于阿里巴巴来说是个优势。从目前来看,阿里巴巴已拥有了包含新零售、家庭、车载等诸多场景。
 
  举例来说,阿里巴巴此前推出了智能音箱“天猫精灵”,可实现智能家居控制、语音购物、手机充值、叫外卖、音频音乐播放等功能。但这些互动方式仍是基于命令式的互动,需要人在场景中唤醒机器,并给予指令。
 
点击次数:  更新时间2018-04-03  【打印此页】  【关闭